Hvordan virker appen?
Green Prompt Transformer optimerer dine AI-prompts for at reducere energiforbrug og CO₂-aftryk. Vi bruger to typer optimering, der kan bruges alene eller sammen:
⚙️Mekanisk optimering (standard)
- 100% lokal: Kører direkte i din browser, ingen server-kald
- Ingen AI: Regelbaseret optimering, ikke klassificeret som AI under EU AI Act
- Hurtig: Instant resultater, ingen ventetid
- Gratis: Ingen begrænsninger eller omkostninger
- Privat: Ingen data sendes til servere
Mekanisk optimering fjerner høflighedsfraser, fyldord og gentagelser, forkorter lange sætninger, strukturerer med bullets/nummerering, og gør instruktioner mere præcise. Den bevarer tekst markeret med ##tekst## uændret.
🤖AI-optimering (valgfri)
- Low-energi LLM: Bruger Groq, en simpel og energieffektiv LLM
- Kun til promptoptimering: Velegnet til at optimere prompts, ikke til mere avanceret LLM-arbejde
- Valgfri: Du vælger eksplicit om du vil bruge AI-optimering
- Kombineret med mekanisk: Mekanisk optimering kører først, derefter AI-optimering
- Rate limited: Begrænsninger for at sikre fair brug (3 konverteringer/2.500 tokens for gæster, 10/20.000 for brugere)
AI-optimering er klassificeret som "lav-risiko" under EU AI Act, da den kun bruges til promptoptimering. Selv med AI-optimering sparer vi energi, fordi mekanisk optimering kører først og reducerer token-forbruget betydeligt, før AI'en overhovedet bliver involveret.
Hvorfor sparer det energi?
AI-modeller som ChatGPT, Claude og Gemini bruger betydelig energi hver gang de behandler en prompt. Jo flere tokens (ord/tegn) en prompt indeholder, jo mere energi bruges.
Ved at reducere antallet af tokens i dine prompts med 40-60%, reducerer du også energiforbruget tilsvarende. Vores beregninger viser, at en typisk optimering kan spare 50-80% energi sammenlignet med den originale prompt.
💡 Eksempel: Hvis din optimerede prompt bruger 40% færre tokens, sparer du typisk 50-80% energi pr. kørsel. Over tid kan dette spare betydelig energi og reducere dit AI-CO₂-aftryk.
Token-reduktion og energibesparelse
Tokens er de grundlæggende enheder, som AI-modeller behandler. En token kan være et ord, en del af et ord, eller et tegn. Jo flere tokens en prompt indeholder, jo mere beregning (og dermed energi) kræver det at behandle den.
Vores transformer reducerer typisk antallet af tokens med 40-60% ved at:
- Fjerne unødvendige høflighedsfraser
- Eliminere gentagelser og fyldord
- Forkorte lange sætninger til deres kerne
- Strukturere information mere effektivt
- Gøre instruktioner mere præcise og direkte
Færre tokens = mindre beregning = lavere energiforbrug = lavere CO₂-aftryk. Det er så simpelt!
Hvordan beregner vi energibesparelse?
Vores energibesparelse beregning er baseret på forskning om AI-modellers energiforbrug. Vi estimerer energibesparelse baseret på:
- Token-reduktion: Hvor mange tokens vi sparer (f.eks. 40% færre tokens)
- Energi per token: Gennemsnitligt energiforbrug pr. token for store AI-modeller
- Non-lineær besparelse: Færre tokens sparer typisk 50-80% energi (ikke bare 40%)
Vores beregninger er konservative estimater baseret på aktuel forskning. Den faktiske besparelse kan variere afhængigt af hvilken AI-model du bruger, men retningen er klar: færre tokens = mindre energi.
Klar til at reducere dit AI-CO₂-aftryk?
Prøv Green Prompt Transformer nu og se hvor meget energi du kan spare.
Prøv transformer nuVores mission
Vi tror på, at AI kan være en kraft til det gode, men kun hvis vi bruger den ansvarligt. Ved at optimere prompts og reducere energiforbrug, gør vi AI mere bæredygtig for alle.
Denne sektion kan udvides senere med mere information om vores vision, team, og fremtidige planer.